阅读目录 编码转换 基础补充 深浅拷贝 文件操作 回到顶部 编码转换 编码回顾: 　　1. ASCII : 最早的编码. ⾥⾯有英⽂⼤写字⺟, ⼩写字⺟, 数字, ⼀些特殊字符. 　　　没有中⽂, 8个01代码, 8个bit, 1个byte 　　2. GBK: 中⽂国标码, ⾥⾯包含了ASCII编码和中⽂常⽤编码. 16个bit, 2个byte 　　3. UNICODE: 万国码, ⾥⾯包含了全世界所有国家⽂字的编码. 32个bit, 4个byte, 包含了 ASCII 　　4. UTF-8: 可变⻓度的万国码. 是unicode的⼀种实现. 最⼩字符占8位 　　　　1.英⽂: 8bit 1byte 　　　　2.欧洲⽂字:16bit 2byte 　　　　3.中⽂:24bit 3byte 　　综上, 除了ASCII码以外, 其他信息不能直接转换. 　　在python3的内存中. 在程序运⾏阶段. 使⽤的是unicode编码. 　 因为unicode是万国码. 什么内容都可以进⾏显⽰. 那么在数据传输和存储的时候由于unicode比较浪费空间和资源. 　　需要把 unicode转存成UTF-8或者GBK进⾏存储. 怎么转换呢. 　　在python中可以把⽂字信息进⾏编码. 编码之后的内容就可以进⾏传输了. 　　编码之后的数据是bytes类型的数据.其实啊. 还是原来的 数据只是经过编码之后表现形式发⽣了改变⽽已. bytes的表现形式: 　　1. 英⽂ b'alex' 英⽂的表现形式和字符串没什么两样 　　2. 中⽂ b'\xe4\xb8\xad' 这是⼀个汉字的UTF-8的bytes表现形式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 s = "alex" print(s.encode("utf-8")) # 将字符串编码成UTF-8 print(s.encode("GBK")) # 将字符串编码成GBK 结果: b'alex' b'alex' s = "中" print(s.encode("UTF-8")) # 中⽂编码成UTF-8 print(s.encode("GBK")) # 中⽂编码成GBK 结果: b'\xe4\xb8\xad' b'\xd6\xd0' 记住: 英⽂编码之后的结果和源字符串⼀致. 中⽂编码之后的结果根据编码的不同. 编码结果也不同. 　　 我们能看到. ⼀个中⽂的UTF-8编码是3个字节. ⼀个GBK的中⽂编码是2个字节. 　　 编码之后的类型就是bytes类型. 在⽹络传输和存储的时候我们python是保存和存储的bytes 类型. 　　 那么在对⽅接收的时候. 也是接收的bytes类型的数据. 我们可以使⽤decode()来进⾏解 码操作. 　　 把bytes类型的数据还原回我们熟悉的字符串: 1 2 3 4 5 s = "我叫李嘉诚" print(s.encode("utf-8")) # b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a' print(b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a'.decod e("utf-8")) # 解码 编码和解码的时候都需要制定编码格式. 1 2 3 4 5 6 7 8 s = "我是⽂字" bs = s.encode("GBK") # 我们这样可以获取到GBK的⽂字 # 把GBK转换成UTF-8 # ⾸先要把GBK转换成unicode. 也就是需要解码 s = bs.decode("GBK") # 解码 # 然后需要进⾏重新编码成UTF-8 bss = s.encode("UTF-8") # 重新编码 print(bss) 回到顶部 基础补充 我们补充给⼀个字符串基本操作 1 2 3 4 5 6 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) li = "⻩花⼤闺⼥" s = "_".join(li) print(s) 列表: 循环删除列表中的每⼀个元素 1 2 3 4 5 6 li = [11, 22, 33, 44] for e in li: li.remove(e) print(li) 结果: [22, 44] 分析原因: for的运⾏过程. 会有⼀个指针来记录当前循环的元素是哪⼀个, ⼀开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第⼀个的元素会⾃动的变成 第0个. 然后指针向后移动⼀次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了0, 也就不会被删除了. ⽤pop删除试试看: 1 2 3 4 5 6 7 li = [11, 22, 33, 44] for i in range(0, len(li)): del li[i] print(li) 结果: 报错 # i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯⼀个就变成了第0个. # 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有⼀个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊 经过分析发现. 循环删除都不⾏. 不论是⽤del还是⽤remove. 都不能实现. 那么pop呢? 1 2 3 4 5 for el in li: li.pop() # pop也不⾏ print(li) 结果: [11, 22] 只有这样才是可以的: 1 2 3 for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 li.pop() print(li) 或者. ⽤另⼀个列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除 1 2 3 4 5 6 7 8 li = [11, 22, 33, 44] del_li = [] for e in li: del_li.append(e) for e in del_li: li.remove(e) print(li) 注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删 除元素. 可以把要删除的元素添加到另⼀个集合中然后再批量删除. dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建⼀个dict 1 2 3 4 dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']} 代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ⽤的是同⼀个列表. 所以. 前⾯那个改了. 后面那个也会跟着改　 dict中的元素在迭代过程中是不允许进⾏删除的 1 2 3 4 5 6 7 dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'} # 删除key中带有'k'的元素 for k in dic: if 'k' in k: del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭 代的时候不允许进⾏删除操作 print(dic) 那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在⼀个list中, 然后循环list, 再删除 1 2 3 4 5 6 7 8 9 dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'} dic_del_list = [] # 删除key中带有'k'的元素 for k in dic: if 'k' in k: dic_del_list.append(k) for el in dic_del_list: del dic[el] print(dic) 类型转换: 　　元组 => 列表 list(tuple) 　　列表 => 元组 tuple(list) 　　list=>str str.join(list) 　　str=>list str.split() 　　转换成False的数据: 　　 0,'',None,[],(),{},set() ==> False　　 回到顶部 深浅拷贝 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"] lst2 = lst1 print(lst1) print(lst2) lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2) 结果: ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍'] ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍'] dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"} dic2 = dic1 print(dic1) print(dic2) dic1['name'] = "范瑶" print(dic1) print(dic2) 结果: {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '范瑶'} {'id': 123, 'name': '范瑶'} 对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制⼀份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是⼀样的. lst1改变了, lst2也发⽣了改变　　 浅拷⻉ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"] lst2 = lst1.copy() lst1.append("李嘉诚") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1), id(lst2)) 结果: 两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不⼀样. 发现实现了内存的拷⻉ lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]] lst2 = lst1.copy() lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] 4417248328 4417248328 浅拷⻉. 只会拷⻉第⼀层. 第⼆层的内容不会拷⻉. 所以被称为浅拷⻉ 深拷⻉ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import copy lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1) lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅']] 4447221448 4447233800 都不⼀样了. 深度拷⻉. 把元素内部的元素完全进⾏拷⻉复制. 不会产⽣⼀个改变另⼀个跟着 改变的问题 补充⼀个知识点: 最后我们来看⼀个⾯试题:　 1 2 3 a = [1, 2] a[1] = a print(a[1])　　 回到顶部 文件操作 初识⽂件操作 使⽤python来读写⽂件是非常简单的操作. 我们使⽤open()函数来打开⼀个⽂件, 获取到⽂件句柄. 然后通过⽂件句柄就可以进⾏各种各样的操作了. 根据打开⽅式的不同能够执⾏的操作也会有相应的差异. 打开⽂件的⽅式: r, w, a, r+, w+, a+, rb, wb, ab, r+b, w+b, a+b 默认使⽤的是r(只读)模式 只读操作(r, rb)　　 1 2 3 4 f = open("护⼠少妇嫩模萝莉.txt",mode="r", encoding="utf-8") content = f.read() print(content) f.close() 需要注意encoding表⽰编码集. 根据⽂件的实际保存编码进⾏获取数据, 对于我们⽽⾔. 更 多的是utf-8. rb. 读取出来的数据是bytes类型, 在rb模式下. 不能选择encoding字符集.　　 1 2 3 4 5 6 7 f = open("护⼠少妇嫩模萝莉.txt",mode="rb" ) content = f.read() print(content) f.close() 结果: b'\xe6\xaf\x85\xe5\x93\xa5, \xe5\xa4\xaa\xe7\x99\xbd, wuse\n\xe5\x91\xb5\xe5\x91\xb5\n\xe6\x97\xa5\xe5\xa4\xa9' rb的作⽤: 在读取非⽂本⽂件的时候. 比如读取MP3. 图像. 视频等信息的时候就需要⽤到 rb. 因为这种数据是没办法直接显⽰出来的. 在后⾯我们⽂件上传下载的时候还会⽤到. 还有我们看的直播. 实际上都是这种数据https://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/9833517.html